Azure AI Fundamentals

Introduction to AI in Azure

AI-900T00

Fundamentos de IA en Azure: cargas de trabajo, aprendizaje automático, visión, PLN e IA generativa; prepara para la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (examen AI-900).

Inscribirse Descargar temario

7 horas / 1 día

Virtual en Vivo

Principiante

Online y presencial

Certificación: Azure AI Fundamentals

Resumen del Curso

Curso fundacional que presenta los conceptos clave de IA y los servicios de Microsoft Azure para crear soluciones de IA. Es una experiencia blended: sesiones con instructor más materiales de Microsoft Learn, con ejercicios prácticos para reforzar lo aprendido. Orientado a perfiles técnicos y no técnicos que necesitan identificar qué servicios de Azure usar para cada carga de trabajo.

¿Qué aprenderá?

Al finalizar este curso, serás capaz de:

Describir cargas de trabajo de IA y consideraciones.

Explicar principios fundamentales de ML en Azure.

Describir características de Computer Vision en Azure.

Describir características de PLN (NLP) en Azure.

Describir características de IA generativa en Azure.

…y mucho más.

¿Para quién es este curso?

Profesionales técnicos y no técnicos interesados en las posibilidades de la IA en Azure.

Equipos de negocio/IT que necesitan reconocer servicios de Azure adecuados para cada caso.

Perfiles junior que buscan base de IA y Azure con prácticas guiadas.

Aspirantes a certificación AI-900 que quieren validar fundamentos.

Prerrequisitos

No se requiere experiencia previa en Azure.

Familiaridad básica con tecnología informática e Internet.

Comprensión básica de matemáticas (interpretación de gráficos).

Principios fundamentales de programación (recomendados).

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Introducción a los conceptos de inteligencia artificial

Panorama de la IA, casos de uso y conceptos base (ML, visión, PLN), además de riesgos y IA responsable.

Introducción a los conceptos de aprendizaje automático

Tipos de ML (regresión, clasificación, clústeres, deep learning, transformadores) y cuándo usar cada enfoque.

Introducción al aprendizaje automático en Azure

Flujo de ML en Azure: definir el problema, preparar datos, entrenar y operar con Azure ML Studio.

Introducción a los conceptos de IA generativa

Fundamentos de LLMs y transformadores, prompting eficaz y prácticas de IA generativa responsable.

Introducción a la IA generativa en Azure

Azure AI Foundry: catálogo de modelos, herramientas y observabilidad para crear apps GenAI.

Introducción a los conceptos de procesamiento de lenguaje natural (PLN)

Cómo se procesa el lenguaje y técnicas estadísticas/modelos semánticos clave.

Introducción al procesamiento de lenguaje natural en Azure

Azure AI Language: análisis de sentimiento, frases clave, NER, detección de idioma y traducción.

Introducción a los conceptos de Visión por Computador

Procesamiento de imágenes, modelos modernos y aprendizaje automático para visión.

Introducción a Visión por Computador en Azure

Azure AI Vision: análisis de imágenes y capacidades Face; práctica en Azure AI Foundry.

Extracción de información en Azure

Servicios para extraer insights de imágenes, formularios y contenido multimodal; Azure AI Search para minería de conocimiento.

Preparación para certificación oficial

Este curso te prepara para obtener la certificación:

Azure AI Fundamentals

Código de examen: AI-900T00

Proveedor: Microsoft

Lo que dicen nuestros estudiantes

Mi experiencia en Netec ha sido muy buena, el instructor nos ha dado varios tips muy buenos que no conocía. Ya había tomado cursos antes aquí y siempre es una experiencia satisfactoria.