AWS

Sin certificación asociada

Building Modern Data Analytics Solutions on AWS

SKU: AWS-ANALYTICS

Colección práctica de 4 cursos de 1 día (nivel intermedio) para diseñar y operar soluciones modernas de analítica en AWS con Lake Formation, Glue, EMR, Redshift, Kinesis y MSK, desde data lakes y batch hasta streaming en tiempo real.

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28 horas / 4 días

Virtual en Vivo

Principiante

Online y presencial

Certificación: Sin certificación asociada

Resumen del Curso

Esta colección oficial le permite elegir uno o todos los cursos de un día según sus necesidades: Building Data Lakes on AWS, Building Batch Data Analytics Solutions on AWS, Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift y Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS. Con instructores expertos, laboratorios y ejercicios, aprenderá a ingestar, catalogar, procesar, almacenar y consultar datos a escala, a modernizar canalizaciones end-to-end y a operarlas con seguridad y observabilidad para convertir datos en decisiones rápidas.

¿Qué aprenderá?

Al finalizar este curso, serás capaz de:

Diseñar data lakes seguros y escalables con Lake Formation y Glue.

Construir canalizaciones batch con EMR (Spark/Hive) y orquestación.

Implementar almacenes analíticos con Amazon Redshift (SUPER, Spectrum, workload management).

Desarrollar analítica en streaming con Kinesis y Amazon MSK (Kafka).

Aplicar seguridad, monitorización y optimización a lo largo de la plataforma de datos.

…y mucho más.

¿Para quién es este curso?

Data Platform / Data Warehouse Engineers.

Arquitectos/as de soluciones orientados a plataformas de datos.

Desarrolladores/as que construirán pipelines y streaming.

Operaciones/Analytics teams que modernizan canalizaciones end-to-end.

Prerrequisitos

AWS Technical Essentials (AWS-ESS).

Experiencia básica en datos/analítica (recomendada).

Familiaridad con servicios de AWS a nivel fundamental (recomendada).

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Fundamentos de data lakes en AWS

Valor del data lake, comparación con data warehouse, componentes y arquitecturas frecuentes.

Ingesta, catalogación y preparación de datos

Ingesta hacia el lake, crawlers de AWS Glue, catálogo de datos, partitioning y compresión eficientes.

Procesamiento y análisis en el data lake

ETL con AWS Glue y consultas interactivas con Amazon Athena sobre datos del lake.

Lake Formation: seguridad y automatización del data lake

Permisos/grants, blueprints y workflows, FindMatches y visualización con Amazon QuickSight.

Introducción a Amazon EMR y pipeline batch

Arquitectura del clúster EMR, estrategias de coste, ingesta y almacenamiento optimizados.

Analítica batch con Spark y Hive en EMR

Transformations y consultas con Spark/Hive; cuadernos y orquestación con Step Functions y Glue serverless.

Seguridad y monitorización en EMR

Cifrado EMRFS, troubleshooting y revisión de historial de Spark.

Amazon Redshift: diseño e ingesta analítica

Arquitectura, Data API, distribución/almacenamiento, semiestructurado (SUPER) y Spectrum.

Optimización y operación de Redshift

Workload management mixto, automatización, resizing de clúster y tuning de consultas.

Analítica en streaming con Kinesis y Amazon MSK

Productores/consumidores, Flink en Kinesis Data Analytics, seguridad/monitorización y diseño de soluciones real-time.

Preparación para certificación oficial

Este curso te prepara para obtener la certificación:

Sin certificación asociada

Código de examen: SKU: AWS-ANALYTICS

Proveedor: AWS

Lo que dicen nuestros estudiantes

Mi experiencia en Netec ha sido muy buena, el instructor nos ha dado varios tips muy buenos que no conocía. Ya había tomado cursos antes aquí y siempre es una experiencia satisfactoria.